DATA SCIENCEµ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½º

ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅͺм® ±âÃÊ

µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, °ü¸®, °¡°ø ¹× ºÐ¼®, ½Ã°¢È­ µîÀÇ ´É·ÂÀ» Æ÷ÇÔÇϴ µ¥ÀÌÅÍ Çؼ® ´É·ÂÀ» ±â¸£´Â °úÁ¤

¼ö°­·áÁ¶È¸ ¿Â¶óÀλó´ã

INTRODUCE °úÁ¤¼Ò°³

Á÷¹« ºÒ¹® ´©±¸³ª
¾Ë°íÀÖ¾î¾ß ÇÏ´Â
µ¥ÀÌÅͺм® ±âÃÊ°úÁ¤

µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á߿伺ÀÌ ³ô¾ÆÁö¸ç ¾î¶² ºÐ¾ß¿¡¼­µç µ¥ÀÌÅͺм®ÀÇ °³³äÁ¤µµ´Â ÀÍÇôµÎ¾î¾ß ÇÏ´Â ¿äÁò, µ¥ÀÌÅͺм®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ °³³ä°ú ÇÙ½ÉÀ» ±³À°ÇÏ´Â ±âÃÊ°úÁ¤

¼ö°­´ë»ó
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ´©±¸³ª
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÔ¹®ÀÚ
¾÷¹«ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇØ µ¥ÀÌÅͺм®ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ºÐ
°³°­ÀÏÁ¤
ÇöÀç¸ðÁý°úÁ¤ ÂüÁ¶
±³À°±â°£
12ÁÖ
¼ö¾÷±¸¼º
ÆòÀÏ ÁÖ 2¡¤3ȸ ¿ù¼ö±Ý/ È­¸ñ ÁÖ¸» ÁÖ 2ȸ ÅäÀÏ

DATA SCIENCE ±³À°°úÁ¤

½Ç¹«ÁøÀÌ Æ®·£µå¿¡ ¸Â°Ô ±³À°°úÁ¤À» ¿¬±¸ÇÏ¿© ¸¸µç, ´ë½Å¸¸ÀÇ ÅºÅºÇÑ Ä¿¸®Å§·³

±³À°°úÁ¤Ä¿¸®Å§·³Ç¥
ÁÖÂ÷ ±³À°³»¿ë »ó¼¼³»¿ë
Part 01 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ °³³ä
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ÇÙ½É
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® TEST
Part 02 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö - ÆÄÀ̽㠱âÃÊ
- ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ·ÎÁ÷
- ¹Ì´Ï°ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
Part 03 Crawling / SQL - Crawling / SQL °³³ä
- À¥ Å©·Ñ¸µ ÇÁ·ÎÁ§Æ®
Part 04 Numpy / Pandas - Numpy / Pandas ¼³¸í
- PandasÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
- µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
Part 05 ½ÇÀü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® - ½ÇÁ¦ À¥»çÀÌÆ® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·ÎÁ§Æ®

PROCESS GUIDE ¼ö°­½Åû ÀýÂ÷

  • ¿Â¶óÀÎ »ó´ã

    ±³À°°úÁ¤ ¼±Åà ÈÄ ÀüÈ­ ¶Ç´Â ¿Â¶óÀÎ »ó´ãÀ» ÅëÇØ »ó´ãÀÏÁ¤ Á¶À²

  • ¹æ¹®»ó´ã ÁøÇà

    Çпø ¹æ¹® ÈÄ 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇØ °³°³Àο¡ ¸Â´Â °úÁ¤ ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÁøÇà

  • ¼ö°­µî·Ï ÈÄ ¼ö°­

    °úÁ¤ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÅëÇØ ¾Ë¸Â´Â °úÁ¤À» ½ÅûÇÏ°í ¼ö°­·á °áÁ¦µî·Ï ÈÄ ±³À° ¼ö°­ ½ÃÀÛ

  • Ãë¾÷Áö¿ø

    1:1¸ÂÃãÇü Ãë¾÷½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ ¸ÂÃã Ãë¾÷Áö¿øÀ» ÁøÇà Ãë¾÷¼¾ÅÍ ¼Ò°³

ºü¸¥ ¼ö°­·á¡¤½Ã°£Ç¥ Á¶È¸

ºü¸£°í °£ÆíÇÏ°Ô °ü½ÉÀÖ´Â ¼ö°­·á¿Í ½Ã°£Ç¥¸¦ Á¶È¸ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

±³À°°úÁ¤Ä¿¸®Å§·³Ç¥
- -
°³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æħ